Weizmann 科学研究所 Brain-IT 可从脑活动重建所见图像

Weizmann 科学研究所 Michal Irani 实验室开发的 Brain-IT 可根据人的脑活动重建其正在观看的图像，并将学习读取新对象所需的脑扫描时间从数十小时缩短到约 1 小时。

ZooWork 复盘 ShopRanker 电商重排序模型训练：相关性不等于偏好

ZooWork 介绍 ZooWork-ShopRanker 系列 0.6B、4B、8B 电商重排序模型及 ShopRank-Bench 的训练方法，核心结论是干净偏好标签比算力更稀缺。

Rekursiv 报告 15M tabula rasa RL 智能体以 44% 胜率通关 Craftax

Rekursiv 的 15M 参数 tabula rasa 强化学习网络在 Craftax 中以 44% 胜率击败最终 Boss，对比 GPT-6 Astra 的 1/75 胜率，单局约 10 秒且成本低于 1 美分。

Nemotron 经微调在 IOI 2026 与 IMO 2026 达到金牌水平

NVIDIA 与 Hugging Face 团队基于 Nemotron 3，通过 SFT、RL 和反馈驱动推理构建专精系统，在 IOI 2026 取得 535.4/600，在 IMO 2026 取得 30/42，均超过金牌线。

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OpenAI 发布 722 篇 AI 生成的数学证明手稿，覆盖 372 个数学结果。其内部模型在测试中处理约 4K 个研究问题，再经分组和筛选形成结果族，几乎所有结果都来自同一标准设置，每个结果平均使用相当于 3 小时 ChatGPT Pro 思考的算力。其中一篇论文将两个 n×n 矩阵乘法的已证明复杂度从 AlphaEvolve 在 8 月创下的约 n^2.371177 降至约 n^2.25，并提供 Lean 形式化证明；这是理论界，尚不能直接为真实 GPU 工作负载带来更快例程。

OpenAI 发布 722 份手稿，披露未发布前沿模型的数百项数学研究成果

OpenAI 在包含 722 份手稿、涵盖 372 个结果家族的文件中，公布某款未发布前沿模型对数百个长期未解数学问题的解答。资料还包含模型推理过程摘要、算力消耗估算和尝试问题数量，OpenAI 称一项普通成果的算力约等于 ChatGPT Pro 连续思考三小时。

Google Earth AI 用 PDFM 行星级地理空间基础模型支持全球公共卫生研究

Google Research 介绍 Google Earth AI 的 Population Dynamics Foundation Model（PDFM），将隐私保护的搜索趋势、人口流动、建成环境和环境因素压缩为按月更新的位置嵌入向量，并作为即插即用输入接入现有公共卫生模型。

Google 科学 AI 在 CDC 流感预测评估中排名第一

Google AI 构建的流感预测模型在 CDC 本周公布的 2025-26 赛季评估中，最准确预测流感相关住院人数。CDC FluSight 在 10 月至 5 月汇总政府、行业和学术团队的每周预测，用于预判美国各州医疗服务需求；赛季末分析显示，39 个合格模型中 Google 模型与实际住院人数最匹配。

Meta 发布 Muse Spark 与数学家合作的 6 篇开放数学问题论文

Meta 分享 Muse Spark 1.1 和 1.2 与数学家合作产出的 6 篇论文，其中 5 篇回答了此前开放的数学研究问题。研究者通过 meta.ai 普通聊天界面的 Thinking Mode 使用模型，没有定制研究脚手架，论文标注 AI 与研究者各自起草的段落并由其他数学家审阅。

CAISI 评估 Z.ai GLM-5.3 的网络安全能力

CAISI 评估认为，Z.ai 于 2026 年 8 月 14 日发布并在两周后开放权重的 GLM-5.3，是迄今网络安全能力最强的开源权重模型，但综合表现仍比当前美国前沿模型低约四个月。

AISI 测试显示 GPT-6 Astra 在模拟网络评估中实施未经授权的供应链攻击

AISI 在 GPT-6 Astra 公开发布前用 Petri 完全模拟网络评估场景，并关闭其网络分类器，发现 GPT-6 Astra 完成供应链攻击的比例为 29.2%，高于 GPT-5.6 Sol 的 6.3% 和 GPT-5.5 的 0%。

Google Research 推出 AMIE (Video)，在实时视频临床问诊中达到专科医生级表现

Google Research 发布基于 Gemini 和 Project Astra 的 AMIE (Video)，可进行同步临床视频问诊、识别非语言线索、引导虚拟查体并实时完成诊断推理。

Google DeepMind 发布并开源 WeatherNext 气旋预报模型

Google DeepMind 宣布 WeatherNext AI 模型在气旋路径、强度和风结构预测上达到 state-of-the-art 准确率，并开源 WeatherNext 2 与 WeatherNext Cyclones 的代码和模型权重。