TypeSafe Jev 带火决策 AI 模型赛道，多家厂商跟进并引发原创争议

TypeSafe 发布 Jev 后，决策 AI 模型赛道迅速升温，微软推出 Microsoft Decision，OpenAI 推出 Decisions API，Fastino 发布 Glide，Cloudflare Clef 与 Perplexity Decider 则采用开放权重。

Qwen-Image-2.1 Pro 和 Turbo API 上线千问 AI 平台，Turbo 权重同步开放

千问 AI 平台上线 Qwen-Image-2.1 Pro 和 Turbo API，开发者可通过 API 接入图像生成与编辑能力，Qwen-Image-2.1-Turbo 模型权重同步开放。

Mistral 发布 1 万亿参数开放权重模型 Mistral Large 4，称可挑战顶级 AI 模型

Mistral 发布 1 万亿参数开放权重模型 Mistral Large 4，昵称 Le Chonk，目前提供预览版，正式版本计划在本月底前推出。Mistral 称该模型可与美国和中国的顶级模型竞争，并针对编码、网络防御以及制造、金融、电气工程等领域优化；公司还强调模型从零开始训练，而非通过蒸馏追赶 OpenAI 和 Anthropic。

Strands 发布开源决策模型 Strands Decider 2B

Strands 发布 2B 参数开源决策模型 Strands Decider 2B，面向快速实验、本地开发和智能体工作流，权重在 Hugging Face、代码在 GitHub，并开放训练数据与脚本。

Mistral Large 4 预览版发布，1T 参数模型将开放权重

Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，模型拥有 1 万亿参数、49B 激活参数，使用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练，现已通过 Mistral API 提供，并承诺在本月底发布开放权重。

Musubi 发布开源内容策略审核模型 PolicyLM-1.7B

Musubi 发布 PolicyLM-1.7B，这是一款面向 Trust & Safety 实时内容审核的 1.7B 开源决策模型，权重以 Apache 2.0 许可发布在 Hugging Face。

Aravind Srinivas@AravSrinivasAI 评分5858

Perplexity 发布更新的开放权重多模态决策模型 pplx-decider-v1.1-27b，称其在 Hugging Face Decision Index 0.3 基准上得分最高。该模型输入价格为 $0.02 per million input tokens，成本为 v1 的一半，现已开放使用：https://huggingface.co/spaces/multimodalart/jev-decision-index

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分6262

Google 发布采用 Apache 2 许可证的开源权重嵌入模型 EmbeddingGemma 2。该模型为轻量级多模态嵌入模型，可将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间；模型规格为 740M 参数，采用模块化编码器，并提供 8K 上下文窗口。

Aravind Srinivas@AravSrinivasAI 评分4848

Perplexity Decision Model（开放权重）在 @huggingface Decision Index 上得分最高

Yuchen Jin@Yuchenj_UWAI 评分7373

Mistral 发布 Mistral Large 4，又称 Le Chonk，模型拥有 1T 参数、49B 激活参数，原生支持多模态，并已通过 API 开放。Mistral 称其在综合基准上是美国或欧洲最佳开放权重模型，在网络防御、制造和金融等任务上达到先进水平，开放权重计划于 10 月底发布。转发作者 Yuchen Jin 表示，欧洲开源大语言模型领先美国开源模型出乎其意料，并称 Mistral 声称该模型击败 GLM-5.3。

Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览版，月底开放权重

Mistral AI 于 10 月 6 日推出 Mistral Large 4 公开预览版，简称 ML4，用户可在 Mistral Studio 体验预览版 API，模型权重将于本月底开放下载。

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Mistral 宣布推出 Mistral Large 4 “Le Chonk”，这是一款 1T 参数的开放权重模型，拥有 49B 活跃参数并原生支持多模态。模型当天通过 API 推出，开放权重版本计划于 10 月底发布；Mistral 称其在包括网络防御在内的关键工作负载上达到 SOTA。

Mistral Large 4 开放权重多模态模型发布

Mistral Large 4 是开放权重的通用多模态模型，采用细粒度 Mixture-of-Experts 架构。模型拥有 49B 活跃参数、1.05T 总参数，并配备 1.6B 视觉编码器。原文链接为 https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0。

Reflection 发布 501B-A23B 开源 MoE 模型 Beam

Reflection 发布纯文本 MoE 模型 Beam，总参数 501B、活跃参数 23B，面向编码、AI 智能体和科学任务，Apache 2.0 完整权重将于本月放出。

Reflection AI 发布首个开源模型 Beam，对标中国实验室模型

Reflection AI 发布首个模型 Beam，定位为面向西方的开源模型，称其在编码和智能体任务上较强，推理所需算力比同类开源模型少 3 到 4 倍。报道称 Beam 能力接近 Z.ai 的 GLM-5.2，并正在接近阿里 Qwen 3.8-Max；公司由前 DeepMind 研究员于 2024 年创立，目标客户包括希望自主掌控 AI、又不使用中国模型的企业和政府。

Reflection AI 发布开放权重模型 Beam，主打更低推理成本

Reflection AI 正式发布首个前沿开放权重模型 Beam，称其在高级推理基准上可媲美中国领先开放模型，同时推理计算用量少 3-4 倍。Beam 是纯文本 MoE 模型，总参数 501B、活跃参数 23B，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口为 100 万 token。

Aleph Alpha 发布 78B 开放权重德英模型 Kolibri

Aleph Alpha 发布德英双语开放权重模型 Kolibri，总参数 78B，采用 mixture-of-experts 架构，每个 token 激活约 3B 参数。

Nvidia 支持的 Reflection 即将发布开放权重模型并推进 AI factory

Nvidia 支持的初创公司 Reflection 即将发布首个开放权重模型，目标是与中国顶级开放权重模型竞争，并为企业搭建低成本专有 AI 系统。

NASA 与 IBM 发布开源 NASA-IBM Lunar Foundation Model，用 17 年轨道器数据支撑月球科学

NASA 与 IBM Research 联合学术机构发布开源 NASA-IBM Lunar Foundation Model，用于把多年月球观测数据转化为可适配下游任务的机器学习基础。

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webAI 发布开源模型 TwIL-LM3-Pro，参数为 3.6B，提供量化版本，可在日常电脑本地运行且无需云端。转发者称其 BIG-Bench Hard 逻辑子集得分为 95.4%，高于 Qwen3-8B 的 63.7%；训练流程包括形式逻辑微调、将权重向基础模型合并，再用程序化验证器运行 RL。webAI 还表示后续将推出端侧前沿级模型系列 Meridian。

AWS 开源发布受 Jev 启发的决策模型 Strands Decider 2B

Amazon Web Services 发布完全开源的决策模型 Strands Decider 2B，可在本地运行，用于在预设选项间高速、低成本地作出选择并给出置信度。

PSSA 发布：用 Rust 从零实现的 2.7B 参数非 Transformer 语言模型

PSSA 于 9 月 24 日发布，是一个 2.7B 参数、完全用 Rust 编写的非 Transformer 语言模型，代码和权重以 Apache-2.0 许可开源。

Coop 志愿者预训练小语言模型项目进入 Stage 2

Coop 正在由志愿者利用捐赠的消费级硬件、Hugging Face 免费层和 GitHub Actions 从零预训练约 145M 参数模型，当前 Stage 2 使用 FineWeb-Edu。

哔哩哔哩开源 Index-Translate 多语言翻译模型家族，文本模型支持 150 种语言

哔哩哔哩 Index LLM 团队发布并开源 Index-Translate 多语言翻译模型家族，2B、9B 和 35B-A3B preview 文本模型权重已在 Hugging Face 与 ModelScope 开放。

PostHog 开源 Jeeves：基于 Qwen3.5-9B 的推理型 Jev 决策模型

PostHog 在 GitHub 开源 Jeeves，这是一个基于 Qwen3.5-9B、采用 LoRA 与 pointer head 的 Jev 风格推理决策模型，配套 block-4 diffusion drafter、完整训练代码和 train/dev/test 数据。

NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular

NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，可在单次前向传播中完成分类和回归预测，无需训练、调参或特征工程。

H Company 发布 Holo4 通用计算机操作智能体模型与 Holotron4 Nano

H Company 发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B dense 与 35B-A3B MoE 两个版本，并推出基于 Nemotron 3 Nano Omni 的 Holotron4 Nano。

Jeff 发布兼容 Jev 的 0.8B 与 2B 本地决策模型

Jeff 发布基于 Qwen3.5 和 Gemma 4 的小型零样本分类决策模型，包含 Jeff-Qwen3.5-0.8B、Jeff-Qwen3.5-2B 和 Jeff-Gemma4-E2B，采用与 Jev 相同的请求格式。

H company 发布 Holo4 通用计算机操作智能体模型系列

H company 发布 Holo4 智能体模型系列，包含 27B dense 与 35B-A3B MoE 两个版本，并推出基于 Nemotron 3 Nano Omni 的 Holotron4 Nano。

小米发布 MiMo-V2.6-Pro 1T-A42B 开放权重全模态模型，RL 训练约耗 $3M

小米发布 MiMo-V2.6 系列原生全模态模型，其中 MiMo-V2.6-Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活参数，Artificial Analysis Intelligence Index 得分为 46。

TypeSafe AI 推出决策模型 Jev，文本输入返回概率化数值判断

TypeSafe AI 上周发布 Jev，将其称为 System One models，作者更倾向称其为决策模型。Jev 接收文本或半结构化 state，通过 API 返回对应类别的浮点数、概率分布和置信度，而不是文本；支持 Noul 是非题、Choice 选择题和 Score 评分题，多个问题可在上下文窗口内并行评估。

Jev 发布两天后涌现 6 个克隆项目：AINews 盘点复现路线与生态反应

非生成式决策模型 Jev 发布两天内出现 Laya、DiffusionGemmaJev、Bespoke Nimble、SemIf、Jevlike、Kev-0.5B 六个克隆项目，其发布视频两天获 36M 次观看。

Liquid AI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型，LFM2.5 推理最高加速 3.18 倍

Liquid AI 发布面向 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B 的 DSpark 草稿模型检查点，通过推测解码提升推理速度且不改变贪心解码输出。

Google DeepMind 发布并开源 WeatherNext 气旋预报模型

Google DeepMind 宣布 WeatherNext AI 模型在气旋路径、强度和风结构预测上达到 state-of-the-art 准确率，并开源 WeatherNext 2 与 WeatherNext Cyclones 的代码和模型权重。

Mistral AI 发布 3B 开源多模态安全分类模型 Shieldstral

Mistral AI 发布 3B 开源权重多模态安全分类模型 Shieldstral，采用 Apache 2.0 许可，可在单张 16GB GPU 上运行。模型把内容审核建模为二元问答任务，用户在推理时用自然语言提供策略，模型通过单个 token 输出校准的 yes/no 安全分数，无需重新训练即可评估文本、图像及文本加图像内容。

Import AI 465：开放与闭源模型差距、Kimi K3 与 Demis 的 AGI 监管方案

英国 AISI 测试显示，GLM-5.2、DeepSeek V4-Pro 等开放权重模型的网络安全能力，与前沿闭源模型发布时间差已从 2025 年多数时期的 6 至 10 个月缩小到 4 至 7 个月。

Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，文本生成最高提速 4 倍

Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，采用 26B MoE 架构、推理时激活 3.8B 参数，并以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 开放权重。

Mistral 发布开源 Lean 4 代码智能体 Leanstral

Mistral 发布面向 Lean 4 的开源代码智能体 Leanstral，模型为 Leanstral-120B-A6B，采用高稀疏架构和 6B 激活参数，权重以 Apache 2.0 许可开放。

Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2 语音转文字模型

Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2，包含面向批处理的 Voxtral Mini Transcribe V2 和面向实时场景的 Voxtral Realtime，均支持 13 种语言。

Mistral AI 发布 Mistral 3 模型家族，含 Mistral Large 3 与 Ministral 3

Mistral AI 发布下一代 Mistral 3 模型家族，包含 3B、8B、14B 的 Ministral 3 稠密模型，以及 41B active、675B 总参数的稀疏 MoE 模型 Mistral Large 3，全部采用 Apache 2.0 许可。